Introduzione

edsb_ecg #

Cosa è

edsb_ecg è un progetto matlab che ha 2 obiettivi:

  • Riconoscimento autonomo di un battito su un tracciato ECG;
  • Riconoscimento della fibrillazione atriale.

Come nasce

edsb_ecg nasce come progetto per un esame universitario, pertanto è da intendersi puramente a scopo didattico.

Dopo aver passato con successo l’esame a credo sia consono pubblicare il lavoro per tutti.

Cosa contiene #

Riconoscimento QRS ECG Per il riconoscimento dei QRS sono stati implementati diversi algoritmi

  • Fraden-Newmann;
  • Template (Norma L2 e Crosscorrleazione);
  • Wavelet Il massimo ottenuto è una
\[Sens_average=96,14%\] \[Spec_average=99,80%\] \[Acc_average=99,76%\]

Fibrillazione atriale AFIB

Per la fibrillazione atriale è stato usato un algoritmo che utilizza il plot di Poincaré e la sample entropy.

\[Sens_average=79,87%\] \[Spec_average=91,95%\]

Documentazione #

Il progetto verrà documentato piano piano. Nel frattempo quello che renderemo pubblica è la relazione del progetto e il codice.

Il codice è stato parzialmente documentato, ogni collaborazione è benaccetta.

Sarebbe anche da effettuare una traduzione in inglese della relazione e dei commenti, ma dal momento che la consegna era da svolgere in italiano e il lavoro da fare non era poco per il momento la traduzione è in sospeso fino a data da destinarsi.